Conoce los distintos productos de MeaningCloud, los tipos de procesamiento de lenguaje natural a los que van ligados, el valor añadido que estos ofrecen y las necesidades que cubren.

Un equipo especializado en Visualización de Datos de Sngular ha elaborado un dashboard para visualizar la evolución de los precios en los supermercados en los últimos meses.

El Gobierno del Modelo de Aprendizaje Automático es el marco para controlar el acceso, implementar políticas y realizar un seguimiento de la actividad de los modelos de ML.

La Visualización de Datos es la capacidad de transformar los datos en historias, de extraer conclusiones para interpretar la realidad. Eso es lo que hemos hecho con un dataset de Eurovisión y a través de un dashboard interactivo por el que puedes navegar por la historia de Eurovisión.

El auge del MLOps y su adopción generalizada en todo el mundo trae consigo la necesidad de un enfoque sistemático y eficiente hacia la construcción de sistemas de ML robustos, lo que lleva al aumento repentino de la demanda de ML Engineer.

La aplicación de reglas inteligentes para optimizar procesos y de inteligencia artificial para la ayuda en toma de decisiones es una tendencia que no para de crecer. Las mayores empresas del mundo ya utilizan algoritmos y modelos inteligentes para guiar sus decisiones y tener en cuenta los grandes volúmenes de datos con los que contamos hoy en día para llevar a cabo diferentes acciones.

El reconocimiento de matrículas no es una novedad en sí misma, sino la manera de hacerlo y, sobre todo, dónde se procesan los datos. Aquí es donde entra en juego una nueva forma de llevar a cabo los procesos de tratamiento de datos, que ahora se hacen en el propio dispositivo, lo que ayuda a hacer las infraestructuras más simples y mejorar la privacidad. Esto es lo que llamamos edge computing.

Nos aliamos a Eticas para empezar a aplicar una metodología de trabajo que nos convierte en el primer proveedor de Inteligencia Artificial ética y responsable.

Cristina Márquez, senior data scientist en el área de Data & Artificial Intelligence de SNGULAR, nos ayuda a entender cuáles son los motivos por los que el talento femenino se aleja de las vocaciones STEM y nos enseña a reconocer los caminos para cambiar esta realidad.

Morph es un producto, una infraestructura reutilizable para crear pipelines para el procesamiento de datos en tiempo real de una forma sencilla y, además, económica. Permite crear diversos sistemas que dan solución a problemas como la detección de eventos y el análisis de datos agregados.

A principios de 2020 la empresa de Transports Metropolitans de Barcelona (TMB) detectó que sus usuarios necesitaban tener en su app un sistema de predicción de rutas alternativas a la ruta habitual en caso de alguna incidencia (un atasco, obras, una huelga...).

Como requisito necesario, además, querían aprender y entender el manejo y funcionamiento de Google Cloud Platform.

El team de Inteligencia Artificial y Big Data propuso entonces varias ideas de soluciones en relación, sobre todo, al manejo de datos, su recopilación, almacenamiento y visualización.