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El lector de matrículas edge computing para controles de acceso a parkings y zonas de bajas emisiones (ZBE)

LPR Edge Computing dota de inteligencia artificial a las cámaras Bosch Inteox. Como su nombre indica (License Plate Recognition) es una aplicación de reconocimiento de matrículas que se centra en aplicaciones de gestión de estacionamiento y control de acceso. Este lector de matrículas en formato APP es más ágil, gracias a la arquitectura edge computing, fácilmente configurable y puede integrarse con otras aplicaciones.

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¿Qué novedades aporta este LPR?

El sistema de lectura de matrículas ya es algo que existe hace años en el mercado, sin embargo, la principal novedad que aporta esta APP es la tecnología edge computing, esto quiere decir que a diferencia de la mayoría de soluciones ya existentes, nuestra aplicación no transmite el stream de vídeo, sino que lo procesa en la propia cámara y envía únicamente metadatos, por lo que permite mejorar los tiempos de respuesta, prescindir de una conexión estable a Internet a la vez que ahorrar ancho de banda, reducir costes de instalación e infraestructura y, además, tiene en cuenta la privacidad de los datos.

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Funcionalidades del LPR

Ventajas de utilizar la Inteligencia Artificial LPR de SNGULAR como lector de matrículas

La instalación de LPR Edge Computing en tu cámara Bosch Inteox, dotará a tu sistema lector de matrículas de las siguientes funcionalidades o valores añadidos:

  • Lector de matrículas instantáneo

    En tan solo unos milisegundos y con un porcentaje de acierto del 95%.

  • Edge computing

    Procesamiento de vídeo en la propia cámara, envía únicamente metadatos.

  • Lista de admisión y exclusión

    Elige quién puede entrar y quién no en tu parking o zona de acceso restringido.

  • Integración personalizada

    Diseñado para cámaras Bosch Inteox y BVMS, permite también la integración de APIs custom.

¿Dónde se aplica LPR Edge Computing?

Inicialmente la aplicación LPR Edge Computing viene configurada para dar solución a:

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  • Control de accesos a parkings, públicos y privados.

  • Control de accesos a zonas de bajas emisiones (ZBE).

  • Control en puntos de carga y gasolineras.

¿Cómo funciona LPR Edge Computing?

La aplicación utiliza modelos de deep learning (aprendizaje profundo) divididos en dos pasos principales y dos puntos clave:

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  • Detección

    Detecta la matrícula en la transmisión de video y genera sus coordenadas en la imagen.

  • Lectura

    Utiliza estas coordenadas para extraer la imagen de la matrícula y leer los caracteres de la misma.

  • Alta precisión

    Entre ambas capas, utilizamos técnicas avanzadas de procesamiento de imágenes para lograr una alta precisión en una multitud de escenarios.

  • Integración

    La información procesada a lo largo de la aplicación se puede enviar a su propio sistema de gestión de vídeo u otras aplicaciones para usos posteriores.

¿Dónde puedo conseguir LPR Edge Computing?

¡Ya disponible en Azena Application Store!

LPR Edge Computing by SNGULAR está disponible desde marzo de 2022 en Azena Application Store, inicialmente para España y Portugal, con una interesante oferta de lanzamiento, y la opción de descargar una versión de prueba gratuita de 30 días.

 

400€*

¡Oferta de lanzamiento!
*Licencia de por vida.

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¿Alguna pregunta sobre LPR Edge Computing?

Contacta con nuestro equipo,
nos encanta saber de ti

¿Tienes una idea que no puede esperar? ¿Alguna consulta sobre LPR Edge Computing? o ¿Simplemente quieres hacer algún comentario sobre la aplicación? No dudes en contactarnos mediante el formulario de contacto o a través de la dirección de correo electrónico:

azena@sngular.com

Estaremos encantados de responder a cualquiera de tus preguntas.

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¿Por qué trabajar con SNGULAR?

Somos más que desarrolladores, IoT e Inteligencia Artificial a la medida de tus proyectos

Las aplicaciones de reconocimiento de matrículas pueden ser bastante complejas y engorrosas de configurar para casos de uso específicos. Es por eso que SNGULAR, en colaboración con BOSCH Engineering, ha diseñado una aplicación específica para casos de uso de estacionamiento y control de acceso que se puede configurar fácilmente según tus necesidades específicas, que dota de inteligencia artificial a tu sistema lector de matrículas y lo agiliza mediante la arquitectura edge computing. Nuestro equipo de IA (inteligencia artificial) estará encantado de resolver tus consultas técnicas, así como de implementar cualquier personalización que pueda necesitar para sus casos de uso específicos.

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