LPR Parking de SNGULAR
El lector de matrículas edge computing
LPR Parking de SNGULAR
El lector de matrículas edge computing
El lector de matrículas edge computing para controles de acceso a parkings y zonas de bajas emisiones (ZBE)
LPR Edge Computing dota de inteligencia artificial a las cámaras Bosch Inteox. Como su nombre indica (License Plate Recognition) es una aplicación de reconocimiento de matrículas que se centra en aplicaciones de gestión de estacionamiento y control de acceso. Este lector de matrículas en formato APP es más ágil, gracias a la arquitectura edge computing, fácilmente configurable y puede integrarse con otras aplicaciones.
Tecnología edge computing para impulsar tu sistema lector de matrículas
¿Qué novedades aporta este LPR?
El sistema de lectura de matrículas ya es algo que existe hace años en el mercado, sin embargo, la principal novedad que aporta esta APP es la tecnología edge computing, esto quiere decir que a diferencia de la mayoría de soluciones ya existentes, nuestra aplicación no transmite el stream de vídeo, sino que lo procesa en la propia cámara y envía únicamente metadatos, por lo que permite mejorar los tiempos de respuesta, prescindir de una conexión estable a Internet a la vez que ahorrar ancho de banda, reducir costes de instalación e infraestructura y, además, tiene en cuenta la privacidad de los datos.
La instalación de LPR Edge Computing en tu cámara Bosch Inteox, dotará a tu sistema lector de matrículas de las siguientes funcionalidades o valores añadidos:
En tan solo unos milisegundos y con un porcentaje de acierto del 95%.
Procesamiento de vídeo en la propia cámara, envía únicamente metadatos.
Elige quién puede entrar y quién no en tu parking o zona de acceso restringido.
Diseñado para cámaras Bosch Inteox y BVMS, permite también la integración de APIs custom.
Soluciones inteligentes basadas en IA y Edge Computing para tu negocio
Inicialmente la aplicación LPR Edge Computing viene configurada para dar solución a:
Deep learning para dotar de inteligencia artificial a tu sistema
La aplicación utiliza modelos de deep learning (aprendizaje profundo) divididos en dos pasos principales y dos puntos clave:
Detecta la matrícula en la transmisión de video y genera sus coordenadas en la imagen.
Utiliza estas coordenadas para extraer la imagen de la matrícula y leer los caracteres de la misma.
Entre ambas capas, utilizamos técnicas avanzadas de procesamiento de imágenes para lograr una alta precisión en una multitud de escenarios.
La información procesada a lo largo de la aplicación se puede enviar a su propio sistema de gestión de vídeo u otras aplicaciones para usos posteriores.
¿Quieres ver una demostración online?
LPR Edge Computing by SNGULAR está disponible desde marzo de 2022 en Azena Application Store, inicialmente para España y Portugal, con una interesante oferta de lanzamiento, y la opción de descargar una versión de prueba gratuita de 30 días.
¡Oferta de lanzamiento!
*Licencia de por vida.
¿Tienes una idea que no puede esperar? ¿Alguna consulta sobre LPR Edge Computing? o ¿Simplemente quieres hacer algún comentario sobre la aplicación? No dudes en contactarnos mediante el formulario de contacto o a través de la dirección de correo electrónico:
azena@sngular.com
Estaremos encantados de responder a cualquiera de tus preguntas.
¿Por qué trabajar con SNGULAR?
Somos más que desarrolladores, IoT e Inteligencia Artificial a la medida de tus proyectos
Las aplicaciones de reconocimiento de matrículas pueden ser bastante complejas y engorrosas de configurar para casos de uso específicos. Es por eso que SNGULAR, en colaboración con BOSCH Engineering, ha diseñado una aplicación específica para casos de uso de estacionamiento y control de acceso que se puede configurar fácilmente según tus necesidades específicas, que dota de inteligencia artificial a tu sistema lector de matrículas y lo agiliza mediante la arquitectura edge computing. Nuestro equipo de IA (inteligencia artificial) estará encantado de resolver tus consultas técnicas, así como de implementar cualquier personalización que pueda necesitar para sus casos de uso específicos.
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