Computer Vision
Obtenemos información significativa a partir de entradas visuales como imágenes digitales y vídeos.
La Visión Artificial permite a los ordenadores entender todo el contenido de una entrada visual o parte de él.
Trabajamos en la detección de defectos y anomalías, el reconocimiento de objetos, el conteo de personas o la generación de nuevas imágenes.
¿En qué consiste la Visión Artificial?
Construimos modelos basados en algoritmos de Deep Learning diseñados específicamente para entender patrones en imágenes y vídeo. Nos apoyamos en técnicas como Transfer-Learning, Auto-ML y GANs para elaborar modelos desde cero o bien a partir de otros ya pre-entrenados.
Aseguramos la calidad del modelo y la privacidad de los datos mediante pruebas y evaluación a lo largo del proyecto y, llegado el momento, lo servimos en producción. El modelo se puede alojar en un cloud o a nivel de dispositivo (edge-computing).
Aplicaciones
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Reconocer matrículas de vehículos
Control de accesos a un parking público o privado.
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Detectar defectos en un proceso de fabricación
Encuentra desperfectos durante la producción o en revisiones periódicas (industrial, medicina...).
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Contar personas o reconocer logos en eventos
Para analizar el impacto de la presencia de las marcas.
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Alcanzar nuevas audiencias
Mediante el reconocimiento de objetos en redes sociales a partir de palabras clave.
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Detectar anomalías
Percibir posibles problemas en el entorno de las instalaciones.
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Generar nuevos datos sintéticos
Para reforzar el aprendizaje de una tarea concreta.
¿Cómo ayudamos en cada sector?
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Salud
Análisis de imágenes médicas (MRI).
Detección de tumores/cánceres, diagnóstico temprano y seguimiento de pacientes.
Limpieza de imágenes 3D para operatorios.
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Transporte
Clasificación de vehículos.
Análisis del flujo de tráfico.
Detección de infracciones o accidentes.
Reconocimiento de matrículas.
Ocupación de aparcamientos.
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Retail
Smart Stores (tiendas sin cajeros).
Medición de la satisfacción de los compradores: análisis de la afluencia, tráfico de paso, interacciones, pasillos con mayor demanda...
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Fábricas
Inspección visual del equipo.
Gestión de la calidad (detección de defectos).
Detección de anomalías o de personal en zonas no autorizadas.
Monitorización de la productividad en cadena logística.
Edge Computing
Aplicamos la Visión Artificial en dispositivos de bajo coste para convertirlos en dispositivos inteligentes.
La inferencia se realiza en el propio dispositivo debido a que el modelo de aprendizaje se encuentra precargado. No hay conexión hacia fuera salvo ocasiones puntuales de migración de datos o actualización del modelo o del propio dispositivo.
