Advanced Analytics
Analizamos y aprendemos de todo tipo de datos utilizando algoritmos de Inteligencia Artificial.
Nuestro objetivo es entender la información de un negocio, desde diversas fuentes de datos, para descubrir nuevo conocimiento no alcanzado desde el tradicional enfoque de reporting.
¿Quieres hacer un proyecto de Analítica Avanzada?
¿En qué consiste la Analítica Avanzada?
Construimos modelos basados en algoritmos de Inteligencia Artificial para aplicarlos a casos de uso como predicción (forecasting), detección de anomalías o sistemas de recomendación. Trabajamos en todo el espectro algorítmico: Machine Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning y Planning and Reasoning.
El modelo entrenado se puede integrar en soluciones interactivas como sitios webs o dashboards, mejorando la notificación de alertas y la toma de decisiones informada de un negocio.
Aplicaciones
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Identificar tendencias en los datos
Los algoritmos permiten extraer conclusiones que nos ayudan a entender la realidad.
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Segmentar a los clientes en grupos de interés
Los datos nos ayudan a conocer mejor a las personas y sus interacciones.
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Sugerir nuevos productos a determinadas audiencias
A partir del conocimiento de los usuarios que nos dan los datos, generamos nuevas audiencias y mejoramos la calidad del contenido recomendado.
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Detectar anomalías en el servicio
Los datos nos alertan de anomalías incluso antes de que lleguen a suceder y recibimos notificaciones al respecto.
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Disminuir el número de incidencias
Gracias al conocimiento que nos dan los datos y la capacidad para anticiparnos mejoramos la seguridad de personas e infraestructuras.
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Mejorar indicadores (KPIs) internos o externos
Conocer cómo funcionan los procesos y su propio rendimiento nos permite medir y mejorar los resultados.
¿Cómo ayudamos en cada sector?
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Servicios Financieros
Predicción de mercados.
Análisis de anomalías. Detección de fraude.
Mejora continua de KPIs.
Análisis de concesión de créditos.
Recomendación de nuevos productos bancarios.
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Servicios Públicos
Predicción de ocupación del transporte público.
Impacto de eventos multitudinarios en núcleos urbanos.
Análisis de satisfacción de usuarios con servicios públicos.
Análisis y predicción de incidencias.
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Energía
Monitorización del servicio.
Planificación de visitas.
Recomendación de tarifas en función del consumo.
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Retail
Análisis y predicción de compra en tienda y online. Tendencias.
Optimización del stock y cadena logística.
Análisis y predicción de precios en la competencia.
Personalización en la recomendación de productos de compra.
Análisis de abandono del proceso de compra.
Trabajamos el dato
Dedicamos tiempo a trabajar las distintas fuentes de datos definiéndolas, estudiándolas y agregando nuevas. Sobre los datos aplicamos preprocesado, limpieza, transformación y etiquetado, en función de las necesidades del caso de uso.
El proceso de aprendizaje comienza elaborando el modelo, optimizándolo y desplegándolo en la nube, on-premise o en soluciones interactivas.
¿Quieres que hagamos un proyecto juntos?
